Gibt es ein Unternehmen, das die Hotelpreise nach der Buchung protokolliert und Sie auf niedrigere Preise hinweist (wie Autoslash für Mietwagen und Yapta für Flüge)?

Es gibt einen solchen Dienst namens TravelConfirm (www.travelconfirm.com), und wir sind das Unternehmen, das ihn erstellt, aber beschlossen, ihn zu schließen. Es war sehr interessant und herausfordernd, an einem solchen Projekt zu arbeiten.

Der Hauptgrund für die Einstellung des Dienstes war, dass es für uns ziemlich schwierig war, mit Hunderten oder sogar Tausenden bestehender Reservierungen Zugang zur Quelle zu erhalten. Wir hatten die Option, einige Tools zu erstellen, mit denen E-Mails analysiert werden konnten (z. B. TripIt). Dann mussten wir die Benutzer davon überzeugen, uns die E-Mail zum Parsen zu senden. Alternativ suchten wir die Integration in ein Drittanbieter-System, für das bereits eine Reihe von Hotelbuchungen vorliegen. Wir konnten die Buchungsdetails abrufen und Preisänderungen überwachen. Interessant ist, dass sie ohne bestimmte Benutzerdaten wie Name oder Adresse exportiert werden können. Wir müssen nur das Hotel, den Tarifcode, den Zimmertyp, die Anzahl der Gäste, die Daten usw. kennen.

Wir haben uns entschieden, kein “Direct-to-Consumer” -Geschäft aufzubauen und das Marketing zu betreiben, um die Leute dazu zu bringen, sich direkt bei uns anzumelden.

Wir konnten ein System bauen, das funktioniert.

Wir haben mehrere Tarifanbieter (unter Verwendung von XML-Webservices) integriert. Wir haben diese Anbieter verwendet, um die Preise zu aktualisieren und die aktualisierten Kosten mit den ursprünglichen Buchungskosten zu vergleichen. Hier mussten wir einige Zeit mit dem Anpassen der Zimmertypen verbringen. Jeder Tarifanbieter würde den Zimmertyp in nicht strukturierter Weise zurückgeben (z. B. “1Br – 1 Doppelbett oder 2 Einzelbetten”, “Superior Zimmer für 2 Gäste mit 1 Bett”, “Superior Zimmer – 2 Einzelbetten, Doppelbett nur auf Anfrage) , Frühstückspauschale: 18.00 Eur – nicht erstattungsfähig “). Wir haben einen Raumtyp-Parser erstellt, der: 1) den Raumtyp normalisiert (dh verschiedene Schreibweisen in eine begrenzte Anzahl von Optionen umwandelt) und 2) den Text analysiert, um bis zu 10 verschiedene Attribute zu extrahieren. Dieser Parser wird dann verwendet, um die ursprünglichen Buchungsdetails und das aktuelle Angebot des Tarifanbieters zu vergleichen.

Jeder Tarifanbieter benötigt die Angabe der ID eines Hotels im API-Aufruf. Sie ermöglichen das Herunterladen von statischen Daten, die eine Liste von Hotels mit ihren IDs enthalten. Als Eingabe für das System erhalten Sie jedoch einen Hotelnamen und eine Hoteladresse. Wir haben eine Prozedur entwickelt, die die MySQL-Volltextsuche verwendet, um das entsprechende Hotel im statischen Daten-Feed zu finden.

Unser System konnte Angebote generieren, die im Durchschnitt 18% günstiger sind als ursprüngliche Buchungen von Nutzern. Es würde eine E-Mail mit einem Link zu einer Webseite generiert. Die Webseite enthält eine Reihe von Umbuchungsangeboten, die billiger sind, aber die gleiche oder eine noch bessere Zimmerkategorie haben (King kann angeboten werden, während Double gebucht wurde). Irgendwann würde es aber scheitern. Bei der ursprünglichen Buchung ist möglicherweise ein Rabatt von 20 USD für Spa-Gutscheine enthalten, der nicht auf das System übertragen wird. Daher würden die Angebote es auch nicht enthalten, und wenn der Rabatt in der Nähe von 20 US-Dollar liegt, erscheint das Umbuchungsangebot für den Benutzer nicht sehr attraktiv.

Mit Tarifanbietern ist auch eine Komplexität verbunden. Bei jedem Aufruf der API werden die Anzahl der Anrufe und die Anzahl der Leads berechnet, um die Konversationsrate zu messen. Das heißt, wenn Sie mehr Anrufe pro Tag tätigen, müssen Sie mehr Leads generieren, um nicht vom Tarifanbieter abgeschnitten zu werden. Daher können Sie aktualisierte Preise nicht zu oft abrufen. Wenn Sie jedoch mehr Reservierungen erhalten, besteht eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass die Preise für eine andere Reservierung “wiederverwendet” werden.

Wir hatten eine sehr hochrangige und talentierte Gruppe von Leuten, die an der Technologie arbeiteten. Es wird auf Amazon Web Service gehostet, basiert auf .NET und bietet eine gute Codeabdeckung für Komponententests. Wir haben beschlossen, die Datenformate nicht neu zu erfinden, und haben XML-Schemadateien von OpenTravel Alliance verwendet. Wir haben es geschafft, eine gute technische Lösung für komplexe Probleme zu implementieren.

Wir konnten nicht genügend Hotelreservierungen erhalten, um das Geschäft rentabel zu machen. Das System ist jedoch nur eingefroren. Alle VMs werden ausgeschaltet und gesichert. Zu jedem Zeitpunkt können wir leicht ein neues Leben hineinbringen.

Ich bin offen für weitere Einzelheiten zu den von uns entdeckten Ergebnissen

TripBam macht dies auf interessante Weise: Sie können ein bestimmtes Hotel sowie andere “ähnliche” Objekte anhand von Kriterien verfolgen, die Sie definieren (z. B. Marke, Sternebewertung, geografischer Radius usw.). Sie können die Preiskriterien auch auf einen beliebigen Schwellenwert festlegen, also 10 USD billiger, 25 USD billiger usw.

Sie bieten auch eine ziemlich nahtlose Möglichkeit, die bestehende Reservierung zu stornieren und die neue umzubuchen.

Sie bieten diesen Service einer Reihe von Unternehmen und Reisebüros an, aber regelmäßige Verbraucher können den Service kostenlos über ihre Website nutzen.

tripBAM | Zuhause

HotelRatePRO (mein Startup) ist für Hotels der großen Hotelgruppen zuständig und unterstützt derzeit 9 Hotelgruppen mit 109 Hotelmarken.
Es ist möglich, verschiedene Preistypen, denselben Zimmertyp, zu verfolgen und einen Mindestpreisabfall für Warnungen anzugeben (damit Sie sich nicht mit Warnungen über kleine Preisabfälle herumschlagen müssen). Sie erhalten sogar x Tage vor Ablauf der Widerrufsfrist eine Widerrufsbenachrichtigung. Es ist auch möglich, die Preise in Hotels der gleichen Marke in der Nähe des gebuchten Hotels zu verfolgen.
Einige Statistiken:
Typischerweise sehen wir Zinssenkungen von bis zu 30%, aber auch von 40 bis 50%. Die Wahrscheinlichkeit einer Preissenkung für ein bestimmtes Hotel liegt bei etwa 35%. Es steigt auf bis zu 70%, wenn Hotels in der Nähe derselben Marke in die Verfolgung einbezogen werden.